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VSL · Platzhalter 4:12
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Welche Art von Leistungen bietest du deinen Kunden an?

Alles läuft über m15s OS.

Lead, CRM, Delivery, Reporting und Follow-up in einer verbundenen Ebene.

Reporting
AI Agents
Workflows
Integrationen
Context
Follow-up
m15s OS

Die meisten Agenturen haben kein Tool-Problem.

Sie haben ein Operations-Problem.

Mehr Kunden heißt mehr manuelle Übergaben, mehr Reporting und mehr Kontext, der zwischen Slack, Notion, Ads Manager, CRM und Calls verloren geht.

Genau dort entstehen die teuersten Engpässe.

Das Problem

Onboarding war manuell und chaotisch. Jeder neue Kunde bedeutete Assets hinterherjagen, Slack-Channels öffnen, Drive-Ordner anlegen, Asana-Karten bauen und Nurture-Mails von Hand verschicken.

Was wir bauen

Ein Agent, der in dem Moment feuert, in dem der Deal gewonnen ist. Fasst den Call zusammen, pinnt den Recap in Slack, erstellt den Drive-Ordner, entwirft Launch-Assets, plant die Nurture-Sequenz und setzt den Kunden-Sub-Account auf.

Das Ergebnis

Launch-Zeit von 10 Tagen auf 24 Stunden. Ops-Kapazität verdoppelt. Eine Agentur hat 6 neue Kunden in derselben Woche onboarded.

onboarding.agent / acme-partners.run
Acme Partners / Onboarding 34 min / 6 von 7 erledigt
Läuft
  • Call-Recap Gepinnt in #acme-internal 0:04
  • GDrive-Ordner /Clients/Acme 2026 0:08
  • Asana-Projekt Launch-Sprint / 14 Karten 0:12
  • Ad-Angles entworfen 5 Varianten / in Figma 0:21
  • GHL Sub-Account client.acmepartners.co 0:28
  • Welcome-Sequenz Versendet / 3 E-Mails geplant 0:34
  • Kickoff geplant Do 14:00 / 40 min pending
Launch-Zeit
10 Tage 24 Std
Kunden pro Woche
2 6
Admin-Stunden
14 h 1,5 h

Das Problem

Zahlen leben verstreut in Ads Manager, CRM, Funnel-Tool und Sheets. Reporting heißt Copy-Paste, und Abweichungen fallen erst auf, wenn sie schon Geld gekostet haben.

Was wir bauen

Ein Tracking-Agent, der Ads-, CRM- und Funnel-Daten laufend zusammenzieht, die KPIs live hält, Anomalien flaggt und den Wochenreport fertig formuliert ins Postfach legt.

Das Ergebnis

Reporting von Stunden auf Minuten. Abweichungen fallen am selben Tag auf statt im Monatsreport.

tracking.agent / daily-pulse
  • ROAS +0.4 vs. 7 Tage 3.4
  • CPL -3,10 € 18,40 €
  • Calls gebucht +6 diese Woche 22
  • Show-up-Rate stabil 71%

Agent-Notiz. CPL in "LeadGen DE" +38% seit Dienstag. Creative Fatigue vermutet, Gegenvorschlag liegt im Report.

Reporting-Zeit
6 h/Wo 25 min
Manuelle Datenquellen
5 0
Reaktion auf Abweichung
14 Tage 1 Tag

Das Problem

Buchhaltung hieß: Transaktionen von Hand kategorisieren, Konten manuell abstimmen und Fehler suchen. Jede Woche, jeden Monat.

Was wir bauen

Ein Bookkeeping-Agent, der Transaktionen kategorisiert, Konten abstimmt, Auffälligkeiten flaggt, die Bücher in Echtzeit sauber hält und den Monatsabschluss sauber vorbereitet.

Das Ergebnis

70% weniger manuelle Buchhaltungsarbeit, höhere Genauigkeit und ein schnellerer Monatsabschluss mit saubererem Reporting.

bookkeeping.agent / ledger
Datum Beschreibung Betrag Kategorie
Apr 18 Stripe Auszahlung +18.420,00 € Umsatz
Apr 18 Meta Ads -4.280,00 € Marketing
Apr 17 AWS Rechnung -612,00 € Infra
Apr 17 Unbekannt / STRIPE_TX_98 -1.400,00 € Geflaggt
Apr 17 Gehälter / Gusto -28.100,00 € Gehälter
Apr 16 Erstattung / Auftrag #4412 -220,00 € Umsatz

Agent-Notiz. 1.400 €-Transaktion geflaggt. Keine passende Rechnung. Ops um Bestätigung gebeten.

Manuelle Buchungen
30 h/Wo 9 h/Wo
Fehlerquote
2,4% 0,3%
Monatsabschluss
8 Tage 2 Tage

Das Problem

Jeder Launch hängt an Übergaben: Copy wartet auf Design, Design auf den Funnel-Build, der Build auf Tracking und QA. Wochen vergehen, bevor etwas live testet.

Was wir bauen

Ein Builder-Agent, der Ad-Angles und Copy-Varianten entwirft, Funnel-Seiten aus eurem Design-System baut, das Tracking verdrahtet und den QA-Check fährt. Bereit zum Review.

Das Ergebnis

Launches in Tagen statt Wochen. Mehr Tests pro Monat, ohne dass das Team im Build feststeckt.

funnel-agent / ai-funnel-builder
Funnel: "Q3 Offer" gebaut in 8m 22s / 4 Stufen / 14 Assets
Live
1 Landing Page Hero / VSL / Apply
2 Qualifier 5 Typeform-Fragen
3 Booking Cal.com Slot
4 E-Mail-Nurture 5 E-Mails / 7 Tage
Besucher 4.218
Qualifiziert 312
Gebucht 47
Launch-Zeit
3 Wochen 4 Tage
Tests pro Monat
2 8
Build-Stunden
20 h 5 h

Vier Phasen. In 90 Tagen operativ.

Erste Automationen live im ersten Monat. Danach iterieren wir auf echten Daten, nicht auf Meinungen.

Phase 01 / 04

Diagnose & System-Audit

Wir schauen, wo Zeit verloren geht, wo Kontext zwischen Tools bricht und wo Wachstum operativ teurer wird, als es müsste.

Das Ergebnis

Eine klare Landkarte eurer Ops mit den drei Engpässen, die zuerst Geld kosten.

Was manuelle Ops euch kosten.

Rechne es für euren Fall durch: Onboarding, Reporting oder Follow-up. Eure Zahlen, eine ehrliche Überschlagsrechnung.

Beispiel laden:
3
5 h
55 €
60 %
Zurückgewonnen, pro Monat
0 Stunden

entspricht 0 vollen Arbeitstagen

pro Monat 0 €
pro Jahr 0 €

Überschlagsrechnung auf Basis eurer Eingaben, keine Ergebnis-Garantie. Was bei euch realistisch ist, klären wir in der Diagnose.

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Für wen das passt

Passt

  • du führst ein Online-Business mit echter Delivery
  • du merkst, dass Wachstum operativ schwerer wird
  • du willst weniger manuelle Koordination
  • du willst AI praktisch in den Betrieb einbauen
  • du willst Systeme, nicht nur neue Tools

Passt nicht

  • du suchst nur ein hübsches AI-Experiment
  • du willst keine Prozesse anfassen
  • du erwartest Ergebnisse ohne operative Änderungen
  • du brauchst reines Performance-Marketing ohne Systemarbeit

Wenn wir euch keine 50.000 € pro Jahr sparen, zahlt ihr nicht.

Im System Audit schauen wir uns an, wo euer Backend heute bremst, welche Workflows zuerst systematisiert werden sollten und wo AI wirklich Hebel bringt.

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